5G时代，由于新的网络架构、全新的网络技术、多样性的业务应用、全云化的设备部署，将对网络运维造成极大影响，正因为这些影响也将带来一些就业岗位的变化。

中国工业和信息化部下属的中国信息通信研究院最新的一项研究显示，预计到2025年5G将直接创造超过300万个就业岗位;

2020年到2025年期间，5G商用直接和间接拉动的经济产出超过35万亿元。

而物联网会是5G应用最多的领域，智能汽车、远程医疗等也会大规模应用5G，马继华表示，“此外，5G也将与云计算、大数据结合，服务于工业互联网，大幅度提升工业生产效率和良品率，降低生产成本，这也是我国推动制造业升级的需求。”

目前，5G的相关建造商和设备供应商将最先从中获益，如中国铁塔、华为等。而在初步商用阶段，最先利用5G优势的公司会集中在视频相关产业，如互联网电视、超清视频和新媒体领域，此外，安全监控领域也会从5G的高速率中受益。

小米创始人雷军在两会建议中提到，到2025年中国物联网连接数将达到53.8亿，其中5G物联网连接数将达到39.3亿。

从整网的生命周期出发，从前期的网络的规划设计到后面的网络部署，到后面的网络的运维和运营，以及到最后的网络的优化，整个端到端的环节。5G人才岗位划分其实也就是整个网络的生命周期。

在网络前期，会有网络的规划设计岗主要负责无线网络的覆盖容量规划，包括网络参数，核心网的网络参数，无线网，传输网的参数的规划，以及软硬件的规划。

当网络规划设计好以后，现网开始大规模的建设，那这个时候就需要我们这种岗位的人才发挥作用。对于5G来讲的话， 5G的设备维护设备的部署可以分为两大类，一类是CT类的，一类是IT类的。

在5G里面，IT类的设备所占的比例会越来越高，比如说像核心网，传输的SDN控制器，无线网CU底层都是基于IT架构。所以今后设备的维护会分成CT设备部署维护和IT设备的部署维护。

主要负责网络架构的设计。NFV的管理和业务编排主要负责整个架构设计，还有今后的业务的部署的编排。

比如说在不同的网络里面应该部署什么业务，应该在什么位置部署业务，还有整个网络切片的设计，不同的业务怎么去设计它的切片，怎么去保障业务的Qos。这个岗位相对于以前的2G，3G，4G来讲，是新增的岗位。

前面我们也提到了5G的网络，它的频段、组网、技术都变得越来越复杂，如果按照传统的运维模式，网络的OPEX势必会越来越高。

所以这就要求今后的5G网络运维要能够做到自动化、智能化。就需要今后的5G网络实现基于AI的智能运维，以及基于大数据的运维。目前业界都在做大量研究。

5G里面业务种类非常多，不同的业务对网络质量的诉求不同。对于今后的业务部署来讲，需要专门岗位的人才，对各种各样的业务做相应的测试与体验，并且给出相应的反馈。最终通过参数的优化去调整网络的业务体验。类似于现在的网络优化，但是会基于不同的业务。

这里所提到的解决方案，更多是针对垂直行业。比如说针对水表公司，宝马公司，无人机公司，该提供怎样的网络方案，需要解决方案去做前期的需求调研分析，并且基于客户的需求调研分析，设计出符合客户需求的解决方案。

分析完5G人才岗位的变化后，再来看看对于5G人才能力需求的变化。从广义上来讲，除了传统技术能力要求之外，今后的5G人才，应该具备哪些综合能力呢？

要具备移动通信的底层技能。包括像无线通信的原理，信令协议。

我们对4G的工程师来讲，同样有这块要求。会负责站点的规划设计，包括组网规划设计以及参数的规划设计。

包括核心网的NFV技术，传输的SDN技术，以及我们无线CloudRAN技术。我们发现今后5G的网络是端到端多元化的，所以对今后的5G人才的话，它的云化能力也是非常重要。

为什么要把这块技术列入我们今后5G人才的综合能力要求呢？因为前面我们分析过5G的网络，他会变得越来越复杂，那如何去降低这个复杂度，如何去降低运营商的一个运维的成本？那就是这就要求今后的网络工程师，必须要具备智能化的自动化的运维。

所以要求今后的工程师要掌握数据的清洗和挖掘、数据的分析建模，机器学习，深度学习，甚至包括编程。

从长远来看，今后的5G网络，它面向的对象不仅仅是我们现在的消费者，可能今后更多的是我们垂直行业。

那么针对不同的垂直行业，诉求、需求是不一样的。这就对今后的5G人才，能够熟悉整个需求调研的一个过程，能够对不同的垂直行业做相应的需求调研分析，并且根据客户的需求去设计整个方案架构，最终完成解决方案的开发并满足客户的需求。

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